Capítulo 6: Estruturando estudos de caso

Conectando Problemas de Decisão, Volume I — Enquadrando o Problema · Warren B. Powell

O Capítulo 2 abordou uma série de tópicos, desde o planejamento de estoques até a condução de uma eleição presidencial, com temas como saúde pública, gestão da rede elétrica e administração de uma loja de móveis pelo meio do caminho. Para cada um desses domínios de aplicação, o capítulo forneceu listas candidatas de métricas de desempenho, tipos de decisões e fontes de incerteza.

Os Capítulos 3, 4 e 5 discutiram então essas três dimensões com muito mais profundidade, usando as aplicações do Capítulo 2 para ilustrar a discussão.

Agora que temos toda essa base sob nosso domínio, este capítulo apresenta uma série de estudos de caso, cada um gerado pelo ChatGPT usando as listas de métricas, decisões e incertezas como um prompt para orientar o caso. No entanto, os casos descrevem os problemas sem entregá-los de bandeja — o leitor precisa extrair as métricas, decisões e incertezas a partir da discussão.

Cada caso é seguido por dois conjuntos de questões. O primeiro é uma lista de perguntas criadas pelo ChatGPT, chamada “Questões de Discussão”, que ajudam a explorar a absorção dos detalhes do caso pelo leitor. O segundo é uma lista chamada “Questões de Enquadramento de Decisão”, que são as mesmas para cada caso. As questões de enquadramento de decisão estão listadas abaixo, seguidas pela lista de casos com links para os próprios casos, que podem ser baixados.

As questões de enquadramento de decisão

Usamos as seguintes questões ao final de cada caso para ajudar a sintetizá-lo em termos das métricas envolvidas na avaliação de desempenho, dos tipos de decisões que podem ser tomadas e das incertezas que afetam o desempenho:

1. Identifique as diferentes métricas que podem ser usadas para avaliar todos os aspectos do desempenho do sistema. Organize-as em uma pirâmide para indicar a importância relativa, seguindo o estilo apresentado aqui.

2. Quais são os tipos de decisões? Use a lista de tipos de decisão aqui como guia, ilustrada pelas aplicações aqui.

3. Preencha as métricas de desempenho ao longo do topo (da mais para a menos importante), seguidas pela lista de decisões (em qualquer ordem). Use seu julgamento para avaliar se o impacto de cada decisão em cada métrica é A (alto impacto), M (médio), B (baixo) ou N (nenhum). Por fim, use a matriz resultante para classificar as decisões em termos de seu impacto nas métricas mais importantes. Você pode fazer isso com a ferramenta interativa de enquadramento de decisão (construa uma pirâmide, liste decisões e preencha a matriz online), ou com o modelo de planilha para download, caso prefira não criar uma conta.

4. Quais são as diferentes fontes de incerteza? Use as 12 categorias de incerteza aqui como guia.

5. Repita o exercício em (3), mas desta vez usando incertezas em vez de decisões.
   • a) Quais fontes de incerteza seriam capturadas usando o desempenho médio ao longo do tempo?
   • b) Quais fontes de incerteza representam formas de risco que não são adequadamente capturadas usando médias?
6. Escolha a única decisão que parece ter o maior impacto na métrica mais importante.
   • a) Que abordagem você acha que usaria para tomar essa decisão?
   • b) Quais dados parecem ser necessários para tomar essa decisão, incluindo o cálculo de quaisquer métricas de desempenho em que a decisão teria um impacto alto ou médio?
7. Usando a mesma decisão que você identificou em (6), identifique as pessoas, departamentos, grupos ou organizações com os quais você precisaria trabalhar para implementar a decisão.

Os casos

Os casos estão organizados de acordo com as nove áreas de problemas do Capítulo 2, incluindo saúde, que é ainda subdividida em três subáreas. Além disso, adicionamos uma décima área sobre startups. O nome de cada caso contém um link para o documento que pode ser baixado.

Planejamento de estoques

Aurora Motors — O Dilema da Coordenação de Fluxo. Uma montadora precisa sincronizar o fornecimento global incerto de peças, a produção e as entregas aos clientes quando tarifas, incentivos federais, preços da gasolina e preferências dos compradores mudam mais rápido do que suas fábricas conseguem responder.

Northstar Living — A Aposta do Estoque. Uma varejista de produtos para o lar precisa se comprometer com compras para a temporada de festas de fim de ano de seus produtos de crescimento mais rápido antes de saber quão forte será a demanda ou se os embarques marítimos chegarão no prazo.

Gestão de demanda — Vendendo móveis

Hearthline Home — O Problema do Equilíbrio de Demanda. Uma varejista regional de móveis precisa decidir com que agressividade estimular a demanda na temporada de festas de fim de ano sem gerar rupturas de estoque em estilos populares ou grandes descontos em produtos que os clientes não querem mais.

Gestão da rede elétrica

Blue River System Operator — A Decisão de Confiabilidade das 18h. Um operador regional de rede elétrica enfrenta um pico noturno recorde, tempestades se aproximando do corredor solar e um alerta de um gerador crítico, e precisa escolher como cobrir a lacuna de confiabilidade em tempo real.

Ridgeway Industrial Systems — A Encruzilhada Energética. O COO de uma rede de manufatura precisa responder à solicitação de uma concessionária para estudar sua conexão de serviço à medida que o aumento dos custos de eletricidade e os investimentos em infraestrutura impulsionados por data centers remodelam o sistema elétrico da região.

Gestão de receita hoteleira

Harborview Hotel — A Decisão de Precificação de Oito Semanas. O gerente geral de um hotel precisa definir a estratégia de precificação e estoque para uma conferência de tecnologia que ocupa toda a cidade quando as noites de pico estão quase totalmente reservadas, mas os fins de semana ao redor permanecem fracos.

Aplicações em saúde

Gestão do diabetes tipo 2

Lakeside Medical Group — Os Próximos Noventa Dias. Uma equipe de atenção primária precisa redesenhar o tratamento de um paciente com diabetes tipo 2 quando a resposta clínica, o comportamento diário, a tecnologia e a acessibilidade financeira são difíceis de desvincular.

Saúde pública

Bellwether Department of Health — A Decisão dos 36.000 Kits. Um órgão estadual de saúde pública recebe menos kits de naloxona do que seus parceiros solicitaram e precisa alocar o suprimento limitado de reversão de overdose, decidir quem treinar e se deve reservar kits para ondas futuras.

Harbor County — Resposta ao Sarampo. Um oficial de saúde do condado precisa decidir com que agressividade responder quando o risco de sarampo está concentrado, a confiança na vacinação está caindo e os custos da prevenção são imediatos — mas os benefícios são em grande parte invisíveis.

Riverton County — Resposta de Saúde Pública. Um comissário de saúde do condado precisa decidir como responder quando as mortes locais por overdose permanecem altas mesmo com a aparente redução da crise em nível nacional.

Redwood Department of Recovery Services — A Agulha do Financiamento de Redwood. O comissário de uma agência estadual de combate ao vício precisa equilibrar a distribuição de naloxona, o tratamento e os serviços de recuperação diante de um déficit de financiamento de US$ 18,6 milhões que ameaça 126 cargos e uma composição de receita fortemente restrita.

Ensaios clínicos

Asterion Therapeutics — O Relógio da Inscrição. O diretor de desenvolvimento clínico de uma biotecnologia precisa decidir se acelera, reestrutura ou interrompe um ensaio de Fase II de uma terapia promissora à medida que a inscrição de pacientes está atrasada, sinais de segurança surgem e o relógio da patente avança.

Crestline Biotherapies — A Decisão da Semana 28. Uma biotecnologia precisa decidir se expande, redesenha, interrompe ou encerra um ensaio clínico de Fase II quando tempo, pacientes, capital e vida útil restante da patente são todos limitados.

Conduzindo uma eleição presidencial

The Meridian Campaign — O Mapa dos Noventa e Três Votos. O gerente de uma campanha presidencial precisa alocar dinheiro, tempo do candidato, informação e capacidade de campo em um cenário eleitoral em mudança, com onze semanas até o dia da eleição.

Gestão de frota de caminhões carga completa

Dispatch Dynamics — A Lacuna de Recomendação. Uma empresa de automação de decisões descobre que apenas 43% de suas recomendações de despacho de carga completa são efetivamente seguidas em doze implementações com clientes, e precisa decidir como fechar a lacuna da última milha de implementação.

PrairieLine Freight — O Despacho da Tarde de Sexta-Feira. O vice-presidente de uma frota de caminhões carga completa precisa equilibrar a seleção de cargas, a alocação de motoristas, o tempo em casa e o equilíbrio da rede quando 1.184 tratores estão nos lugares errados às vésperas do fim de semana.

Gestão de caixa de fundos mútuos

Summit Ridge Asset Management — A Decisão de Caixa da Segunda-Feira de Manhã. O diretor de investimentos de um fundo mútuo precisa decidir como gerenciar os fluxos de investidores, a liquidez, o desempenho da carteira e a pressão de negociação após um fim de semana de más notícias.

Financiamento da cadeia de suprimentos

Northbridge Industrial Systems — A Decisão de Pagamento de Noventa Dias. Uma fabricante com caixa suficiente para suas próprias obrigações de curto prazo, mas não o bastante para absorver compras de estoque impulsionadas por tarifas, precisa decidir como proteger a liquidez sem desestabilizar fornecedores críticos.

Startups

BrightNest Home Services — O Dilema do Lançamento de Duas Pontas. Uma startup de limpeza doméstica com forte demanda das famílias, mas oferta escassa de diaristas, precisa decidir como equilibrar a expansão geográfica, a precificação e o investimento na plataforma em três mercados-piloto.